Le cas d'utilisation le plus courant de l'API OpenAI en Python est la génération de complétions de chat. Cela implique d'envoyer une liste de messages à un modèle spécifié et de recevoir une réponse générée. L'API prend en charge les appels synchrones (bloquants) et asynchrones (non bloquants), et les réponses peuvent être reçues sous forme d'objet unique ou être diffusées par fragments.
Python suit le guide de style PEP 8 pour les conventions de nommage. Ce guide aide à améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code à travers les fichiers, classes, méthodes et variables. Voici les meilleures pratiques de nommage en Python :
Pour une application de chat extensible où les utilisateurs peuvent choisir différents modèles d'IA (par exemple, Gemini, OpenAI et d'autres à l'avenir), une approche structurée utilisant les Classes de Base Abstraites (CBA) et le Patron de Fabrique est très efficace. Cela permet de définir une interface commune pour tous les fournisseurs d'IA et d'en intégrer facilement de nouveaux sans modifier la logique principale existante.