Bonnes pratiques de nommage en Python

Python suit le guide de style PEP 8 pour les conventions de nommage. Ce guide aide à améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code à travers les fichiers, classes, méthodes et variables. Voici les meilleures pratiques de nommage en Python :

1. Noms de fichiers

• Doivent être en minuscules.
• Utilisez des underscores (_) pour séparer les mots et améliorer la lisibilité.
• Exemple :

  user_controller.py
  data_processor.py

2. Noms de classes

• Utilisent la convention CapWords (également appelée CamelCase ou PascalCase).
• Chaque mot commence par une majuscule, sans underscore.
• Exemple :

  class DataProcessor:
      pass
  
  class UserController:
      pass

3. Noms de méthodes et de fonctions

• Doivent être en minuscules, avec des mots séparés par des underscores (_) pour la lisibilité.
• Exemple :

  def process_data(self):
      pass
  
  def get_user_info(user_id):
      pass

4. Noms de variables

• Doivent être en minuscules, avec des underscores (_) pour améliorer la lisibilité.
• Exemple :

  total_count = 0
  user_name = "Alice"

5. Constantes

• Utilisez des lettres majuscules, avec des mots séparés par des underscores (_).
• Exemple :

  MAX_ATTEMPTS = 3
  API_KEY = "your-api-key"

6. Membres privés

• Préfixez par un underscore (_), par convention, pour indiquer qu’il est destiné à un usage interne.
• Exemple :

  class Example:
      def _internal_method(self):
          pass
  
      def public_method(self):
          pass

7. Méthodes spéciales

• Les méthodes spéciales de Python (aussi appelées "magic methods") utilisent des doubles underscores avant et après le nom (ex. : __init__, __str__). Elles sont réservées à un usage interne de Python.

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Tableau récapitulatif

Contexte	Convention	Exemple
Fichier	snake_case	my_script.py
Classe	CapWords	MyClass
Fonction/Méthode	snake_case	my_function()
Variable	snake_case	my_variable
Constante	UPPER_CASE	MY_CONSTANT
Membre privé	_snake_case (préfixe)	_my_private_member

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Suivre ces conventions rend votre code Python professionnel, propre, et facile à comprendre, aussi bien pour les autres que pour vous-même dans le futur.